Design
TriggerToolModelKnowledgeConditionAgent
Anmeldung, Registrierung und Passkeys sind verfügbar. Neuerungen
Überblick
Unser Ansatz
Jeder Agent hat einen Auftrag, eine Autonomiestufe und eine verantwortliche Person. Sie steuern ihn, wie Sie Ihr Team steuern.
Auslöser, Schritte und Verzweigungen mit der Maus. Ein Ablauf entsteht in einer Sitzung und läuft danach jedes Mal gleich.
Wie im Unternehmen: Wer neu ist, fragt nach. Wer sich bewährt hat, entscheidet allein. Sie heben die Stufe — und der Agent handelt ab sofort überall danach.
Derselbe Fall nimmt denselben Weg. Das Modell urteilt an den Stellen, an denen geurteilt wird; den Ablauf gibt der Prozess vor. Deshalb lässt sich Arbeit wirklich abgeben.
Unwiderrufliche Schritte warten auf Ihre Entscheidung. Alles davor läuft weiter, während Sie an etwas anderem arbeiten.
Anbindungen
Sechs Modellanbieter, eigene Systeme über MCP, verschlüsselte Zugangsdaten. Innen läuft, was heute angebunden ist; außen steht, was mit der Cloud dazukommt.
Mit Ollama läuft jedes Modell lokal auf Ihrer Maschine, offline.
OpenAI, Anthropic, Google und Mistral direkt. Oder über Ihre eigene Azure-Instanz in Ihrer Region.
Adresse eintragen, und die Plattform liest aus, welche Aktionen es gibt — und stuft jede einzeln ein.
AES-256-GCM, eigener Datenschlüssel je Eintrag. Angezeigt werden die letzten vier Zeichen.
Lesende Schritte laufen durch. Unwiderrufliche warten auf eine Entscheidung.
Eine Stufe je Agent. Wer sie hebt, ändert das Verhalten überall, und es steht im Protokoll.
Jeder Durchlauf vollständig: Eingabe, Zweig, Entscheidung, Begründung. Die Frage, warum ein Agent etwas getan hat, hat eine Antwort.
Ihr Modell, Ihre Systeme, Ihre Infrastruktur. Wechseln Sie den Anbieter, bleibt der Ablauf, wie er ist.
Antworten
Jede Aktion eines angebundenen Systems ist eingestuft: liest nur, ändert Daten, oder nicht rückholbar. Jeder Agent hat eine Autonomiestufe von 1 bis 5. Aus beidem zusammen folgt, ob ein Schritt durchläuft oder anhält. Wer einen Halt auflösen will, hebt die Stufe des Agenten, und genau das steht danach im Protokoll.
Nur, wenn Sie es einrichten. Mit Ollama läuft jedes Modell lokal auf Ihrem Rechner, offline. Wer einen fremden Anbieter will, richtet ihn ein — oder nimmt Azure OpenAI in der eigenen Instanz und Region. Die Plattform selbst läuft, wo Sie sie hinstellen.
Der Durchlauf pausiert auf dem Server. Sie können den Tab schließen, das Gerät wechseln oder in den Feierabend gehen. Die Freigabe liegt im Posteingang der zuständigen Person — nicht hinter einem Link, den man besitzen muss. Nach der Entscheidung läuft der Vorgang genau dort weiter, wo er stehen geblieben ist.
Nein, und das ist Absicht. Der Agent arbeitet, Sie entscheiden — auch bei Durchläufen, die Sie selbst gestartet haben. Wer einen Agenten einsetzt, will keinen zweiten Menschen für jede Freigabe. Wo Doppelkontrolle vorgeschrieben ist, lässt sie sich je Organisation einschalten, am sinnvollsten nur für nicht rückholbare Aktionen.
Über MCP: Sie tragen die Adresse eines Servers ein, und die Plattform fragt ihn, welche Werkzeuge er anbietet. Jede Aktion wird dabei eingestuft, und Werte im Aufruf können die Einstufung verschärfen — ein Betrag über einer Schwelle macht aus „ändert Daten“ ein „nicht rückholbar“. Ein System wird einmal beschrieben, dann steht es.
Mit einem Prozess, den heute jemand von Hand macht. Sie zeichnen ihn auf der Fläche, binden das System an, das er berührt, und setzen den Agenten auf eine niedrige Autonomiestufe — dann fragt er bei jedem Schritt nach. Wenn er ein paar Wochen läuft und Sie sehen, dass die Entscheidungen stimmen, heben Sie die Stufe. Das ist der ganze Weg.
Eine eingerichtete Installation, die Sie sofort bedienen können. Sie läuft auf Ihrer Maschine.